Votre assistant,
monté une fois.
La recette pour bâtir un assistant sur vos propres données, dans le harness que vous utilisez déjà. Notre exemple est la santé; la même structure sert ailleurs.
Dernière mise à jour : octobre 2026
En
bref.
Pas besoin d’une app de plus. Vos apps et vos documents deviennent des sources, réunies dans un seul projet, avec des instructions écrites une fois. Ensuite, vous posez vos questions et la réponse prend la forme qu’il faut : un tableau de tendances, un résumé, une liste de questions.
La structure ne se refait pas. Chaque nouvelle donnée enrichit l’historique, et quand un meilleur modèle sort, il lit les mêmes fichiers avec les mêmes instructions.
Le mot harness vous est nouveau? Notre guide « Ce qui entoure le modèle » l’explique.
La
structure.
Les sources entrent dans un projet. Les instructions disent au modèle comment s’en servir, le modèle répond sous la forme demandée, et l’historique s’accumule d’un mois à l’autre.
La recette,
en six étapes.
Nous prenons la santé comme exemple parce que les sources y sont nombreuses et dispersées. Les étapes sont les mêmes pour un autre sujet.
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01
Créez-lui un endroit.
Un projet garde ensemble les fichiers, les instructions et les conversations d’un même sujet. Claude et ChatGPT en ont tous les deux. Le plan gratuit de Claude permet jusqu’à cinq projets, et le nombre de fichiers par projet dans ChatGPT dépend du plan. Pour un historique qui grossit, un plan payant devient vite nécessaire.
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02
Rassemblez vos sources.
Exportez ce que vos appareils mesurent et déposez-le dans le projet. WHOOP : menu, Data Export, choisissez la période; un lien vers un fichier CSV arrive par courriel. Withings : le Health Dashboard sur le Web, votre profil, Settings, puis Download my data; les données arrivent en CSV. Ajoutez les PDF de vos prises de sang, les notes que vos thérapeutes vous remettent, et un document à vous : entraînements, repas, suppléments, antécédents, objectifs.
Anthropic a annoncé en janvier 2026, pour les abonnés Pro et Max aux États-Unis, des intégrations en bêta avec Apple Health, Health Connect et deux services de dossiers médicaux. L’annonce ne nomme pas d’autre pays; ailleurs, ce sont les exports qui font le travail.
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03
Écrivez le contexte une fois.
Les instructions du projet sont lues au début de chaque conversation. Tout ce qui ne change pas d’une semaine à l’autre va là. Un point de départ, à adapter :
Tu m’aides à suivre ma santé à partir des fichiers de ce projet. Mes objectifs : [vos objectifs] Mon historique : [antécédents, blessures, suivis en cours] Suppléments : [ce que vous prenez] Préférences de repas : [ce que vous mangez, ce que vous évitez] Réponds court, en français, avec un tableau quand il y a des chiffres. Pour chaque chiffre, nomme le fichier et la date d’où il vient. Tu ne poses aucun diagnostic et tu ne proposes ni dose ni traitement. Quand une question relève de mon médecin ou de mes thérapeutes, dis-le et aide-moi à préparer ma question.
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04
Demandez ce dont vous avez besoin.
La forme suit la question. Par exemple : « Fais un tableau de mon sommeil et de ma récupération des 90 derniers jours, semaine par semaine. » Ou : « Qu’est-ce qui a changé entre mes deux dernières prises de sang? Liste les écarts sans les interpréter. » Ou encore : « Prépare mes questions pour mon rendez-vous de jeudi avec ma physio. »
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05
Tenez-le à jour.
Ajoutez un nouvel export quand vous voulez un portrait à jour, par exemple chaque mois, et chaque nouvelle prise de sang. Quand le fournisseur sort un meilleur modèle, vous n’avez rien à refaire : il lit les mêmes fichiers et les mêmes instructions.
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06
Vérifiez avant de vous fier.
Un modèle peut mal lire un tableau ou un PDF. Comme les instructions lui demandent de nommer sa source, ouvrez le fichier et comparez quand un chiffre compte. Refaites quelques vérifications quand le modèle change : un nouveau modèle peut répondre autrement.
Ce qu’il
ne décide pas.
Un assistant monté de cette façon lit, compare et résume. Il ne remplace ni votre médecin ni vos thérapeutes : un diagnostic, une dose ou un changement de traitement se décident avec eux. Ce guide n’est pas un avis médical.
Vos données de santé sont parmi les plus sensibles que vous ayez. Avant d’en déposer dans un projet, lisez la politique de confidentialité du fournisseur et vérifiez vos réglages. Dans Claude, le réglage Help Improve Claude, sous Settings puis Privacy, décide si vos nouvelles conversations servent à entraîner les modèles. Dans ChatGPT, c’est Improve the model for everyone, sous Settings puis Data controls.
La même structure,
ailleurs.
Remplacez les sources et les instructions, et la recette tient : les relevés et le budget d’un ménage, l’historique de vos clients, l’entretien d’une maison. Pour une entreprise, la structure est la même, avec plus de sources, des accès propres à chaque personne et des contrôles avant qu’une action parte.
Pour votre entreprise
Monter cette structure sur les systèmes d’une équipe, avec les bons accès et les bonnes vérifications, c’est ce que nous faisons. Commencez par une conversation.
Parlons de votre défiSources
Les faits sur les produits ont été lus sur les pages des fournisseurs le 13 octobre 2026. Les pages sont en anglais. Les exemples de questions et le modèle d’instructions sont les nôtres.